动态实时车牌智能识别系统是一个完全实时车牌识别查找系统，通过分析动态车辆图像的特征，定位出图像中车牌的位置，并对车牌号码高速识别后转换成相应的文档资料，对汽车牌照进行智能化识别，快速对停泊或行驶中的车牌号码进行侦测、识别和验证。
该系统可以解决通缉车辆、套牌车辆的自动稽查问题，可以解决路桥卡口、停车场交通堵塞问题，可以解决路桥卡口、停车场应收款流失的问题，还可以最简单的方式完成交通部门的车辆信息联网解决数据统计自动化模糊查询的问题。
项目概况：
（一）具体指标
车辆捕获率＞99%
整牌识别率＞95%，汉字、字母、数字识别率＞98%
误识率＜3%
拒识率＜2%
允许车辆行驶速度：0－180公里/小时
识别时间小于0.3秒/架次，车牌和车型的识别一次完成
平均无故障连续运行时间MTBF≥25000小时
辅助光源工作寿命中＞1000万次
短程通讯距离范围：30米到50米
（二）技术创新点
实时图像和捕捉图像同时显示，车牌位置自动定位显示，捕捉图像自动保存
与应用数据库连接，可对违章车辆的资料进行处理。可实现计算机自动业务处理
提供二次开发软件包（SDK），实现与其它应用系统的动态连接。
适应性强
功能强劲
实时地检索核对，提高稽查工作效率
学术价值分析：
是一个系统工程，利用接口技术、通讯技术和网络技术，集现场识别、远程传输和指挥中心网络化调度管理为一体。
用当今世界先进的视频检测技术，并针对中国国情，对汉字和双排字符串的问题，对神经元网络、自动智能学习技术应用进行了专门研究。
进行图像预处理，对动态采集到的图像进行过滤、图像增强等处理，以克服图像干扰，改善识别效果。以便在恶劣天气环境（如雨、雪）、光照变化、摄像机抖动等情况下，仍然能够保证系统测量的稳定性和准确性。
车牌的动态定位技术：在动态采集到的图像中，自动找到车牌的位置。
软触发采集图像，以场景对比的方法在视频中发现车辆，而不需要使用感应线圈进行数据采集。
适用范围：
该系统可以为道路交通解决通缉车辆、套牌车辆的自动稽查问题，可以解决路桥卡口、停车场交通堵塞问题，可以解决路桥卡口、停车场应收款流失的问题，还可以最简单的方式完成交通部门的车辆信息联网解决数据统计自动化模糊查询的问题。